LOCAL FIRST · TASK ROUTING · QUALITY GATES

Не одна «лучшая» модель.
Лучший маршрут для задачи.

Digi Anton разделяет рутинную оркестрацию, содержательный анализ, код, поиск по знаниям и визуальное производство. Модель выбирается по типу работы, требуемой глубине, стоимости и результату проверки.

Принцип

Локальные модели выполняют максимум работы без снижения качества

Простая классификация, извлечение, черновики и вызовы инструментов не требуют дорогой облачной модели. Сложный аналитический отчёт, длинный контекст или финальная проверка получают более сильный маршрут. Если результат не проходит предметная проверка качества, задача эскалируется.

Карта ролей

Шесть специализированных контуров

РУТИНА · ЛОКАЛЬНО

Qwen 3.5 35B

Инструменты, классификация, извлечение, короткие черновики, регулярные задачи и резервный маршрут.

АНАЛИЗ · ЛОКАЛЬНО

DeepSeek V4 Flash

Содержательный анализ, длинный контекст, исследования, работа с книгами и сложные черновики.

КОД · ЛОКАЛЬНО

Qwen Coder

Рутинные кодовые задачи и технические заготовки; реализация и эволюция системы остаются под контролем Codex.

ИНЖЕНЕРИЯ

Codex

Архитектура, диагностика, изменения OpenClaw, тестирование, память решений и продвижение проверенных улучшений.

ПОИСК ПО ЗНАНИЯМ

BGE-M3 и retrieval

Векторный поиск и слой знаний возвращают релевантный контекст до обращения к генеративной модели.

УСИЛЕНИЕ · ОБЛАКО

DeepSeek Pro и Kimi

Важные результаты, которые не прошли проверку локального маршрута, сложные и высокоценные финальные задачи.

Логика выбора

Как выбирается модель

01 · КЛАССИФИКАЦИЯ

Тип задачи

Рутина, анализ, код, поиск, визуал или внешнее действие.

02 · МАРШРУТ

Минимально достаточный контур

Сначала бесплатная локальная модель, если её качество соответствует задаче.

03 · ПРОВЕРКА

Предметный quality gate

Факты, источники, полнота, тесты, формат и практическая полезность.

04 · УСИЛЕНИЕ

Усиление при необходимости

Более сильная локальная или ограниченная облачная модель получает проблемный этап.

Практические правила

Стоимость не должна превращаться в скрытое снижение качества

Рутина — локально — повторяемые задачи не используют платную модель по умолчанию.

Качество важнее экономии — важный результат усиливается, если локальный ответ слаб.

Сначала поиск по знаниям — собственные знания извлекаются до формирования ответа.

Специализированные ресурсы — изображения и видео направляются на предназначенные для них ресурсы.

Контролируемое усиление — платный маршрут явный, ограниченный и связан с конкретной задачей.

Актуальность

Версии меняются, роли сохраняются

Страница фиксирует квалифицированную архитектуру на август 2026 года. Конкретные сборки могут обновляться после тестов, но разделение на рутину, анализ, код, поиск по знаниям, визуальные задачи и облачную эскалацию остаётся проектным принципом.