Оркестрация задач
Главный агент уточняет цель, разбивает работу, направляет её профильным ролям и собирает проверяемый результат.
Прикладной ИИ · цифровые агенты · контроль
ИИ, который
включён в работу
Не отдельный чат и не демонстрация технологии. Система, которая работает с данными, знаниями и задачами, снижает ручную рутину и оставляет человеку контроль там, где он необходим.
2узла: оркестрация и вычисления
8рабочих ролей в едином контуре
Dailyотчёты, проверки и резервные циклы
Принцип
Автономность полезна только тогда, когда она даёт реальный результат и не разрушает управляемость.
Память и поиск
QMD-совместимая база знаний и локальный RAG возвращают ответы вместе с источниками и сохраняют принятые решения.
Контент и исследования
Исследования с источниками, статьи, посты, сценарии и visual brief готовятся как проверяемые черновики.
Инженерия и визуал
Отдельные контуры для кода, тестирования, инфраструктуры и изображений; публикация и рискованные изменения требуют допуска.
Реальный проект
Digi Anton
Практическая многоагентная система, объединяющая локальные AI-модели, базы знаний, задачи, отчёты, контент, инфраструктуру и контролируемую автономность.
Оркестрация — отдельные роли и контексты агентов.
Память — долгосрочная QMD-совместимая база знаний.
Автоматизация — регулярные задачи, отчёты и рабочие циклы.
Контроль — approval перед публикацией и рискованными действиями.
Надёжность — бэкапы и health-checks.
Архитектура проекта
Разные роли.
Общая память.
Контролируемые действия.
01Антон и каналыцель · контекст · подтверждение
↓
02 · GB10OpenClaw и control planeмаршрутизация · очередь · отчёты
03Профильные агентыконтент · знания · аналитика · код · визуал
04QMD / RAG памятьрешения · документы · поиск с источниками
↓
05 · AIserverТяжёлые вычислениялокальные модели · coding · visual workloads
Что работает сейчас
Наблюдаемая система, а не обещание
Статусы ролей, очередей, ошибок, моделей, памяти и резервного копирования.
Read-only RAG с указанием источников; быстрый режим для operational status.
Локальные копии и взаимная репликация основных контуров между вычислительными узлами.
Оркестратор, knowledge manager, content planner, business analyst, visual worker, compute operator, programmer team и personal secretary.
Честные границы
Статус важнее красивого обещания
Работает автономно
Локальный поиск, отчёты, health-checks, маршрутизация задач, подготовка материалов и безопасные вычислительные операции.
Требует проверки
Контент перед публикацией, персональное планирование, кодовые изменения и действия, влияющие на внешние системы.
Не выдаётся за готовое
Автопубликация, самостоятельная отправка почты, запись в календарь, голосовой контур и финансовые решения без человека.
Как строится решение
Задача → контекст → прототип → рабочий контур
Выбрать рутину
Найти процесс, где автоматизация реально экономит время.
Собрать контекст
Источники, правила, данные, роли и ограничения.
Проверить прототип
Качество, стоимость, скорость и пограничные случаи.
Встроить контроль
Логи, approval, резервирование и откат.
AI без лишнего шума