Работающие контуры · прототипы · физические результаты
ИИ не в презентации.
В реальных проектах.
Шесть направлений, где нейросети, RAG и агенты уже помогли создать продукт, автоматизировать процесс или собрать проверяемый прототип.
Мультиканальная публикация
Один агент готовит материал и управляет коннекторами VK, Telegram, LinkedIn, сайтов, VK Video и YouTube.
Подробный кейс →WORKING · MULTI-AGENTDigi Anton
Многоагентная система с отдельными ролями, общей памятью, локальными моделями, расписаниями, контролем и резервированием.
Архитектура проекта →PROTOTYPE · FINANCE RAGRAG по исламским финансам
База доверенных знаний и прототип ИИ-консультанта по партнёрскому финансированию, праву и банковским продуктам.
Профессиональный контекст →PROTOTYPE · LEGAL AIЮридический помощник
Поиск и формирование ответов по правовым и шариатским источникам с опорой на базу знаний, а не на память модели.
Связанный проект →PRODUCT · BOOKКнига, созданная с ИИ
Практическое руководство о нейросетях и ИИ-агентах прошло путь от исследования и структуры до печатного продукта и продаж.
О книге и где купить →PRODUCT · WEB + VISUALСайты, видео и изображения
ИИ используется в исследовании, структуре, текстах, визуальных материалах и производственном контуре цифровых продуктов.
Digital production →Общий принцип
Источник, инструмент, контроль
Источник — система работает с документами, данными, медиа и принятой проектной памятью.
Инструмент — агент не только пишет ответ, но вызывает безопасный коннектор, поиск, генератор или производственный сценарий.
Контроль — статус, журнал, проверка результата и понятная граница между автоматизацией и решением человека.