Работающие контуры · прототипы · физические результаты

ИИ не в презентации.
В реальных проектах.

Шесть направлений, где нейросети, RAG и агенты уже помогли создать продукт, автоматизировать процесс или собрать проверяемый прототип.

WORKINGиспользуется в рабочем контуре
PROTOTYPEпроверена архитектура и пользовательский сценарий
PRODUCTсоздан публичный цифровой или физический продукт
WORKING · CONTENT OPS

Мультиканальная публикация

Один агент готовит материал и управляет коннекторами VK, Telegram, LinkedIn, сайтов, VK Video и YouTube.

Подробный кейс →
WORKING · MULTI-AGENT

Digi Anton

Многоагентная система с отдельными ролями, общей памятью, локальными моделями, расписаниями, контролем и резервированием.

Архитектура проекта →
PROTOTYPE · FINANCE RAG

RAG по исламским финансам

База доверенных знаний и прототип ИИ-консультанта по партнёрскому финансированию, праву и банковским продуктам.

Профессиональный контекст →
PROTOTYPE · LEGAL AI

Юридический помощник

Поиск и формирование ответов по правовым и шариатским источникам с опорой на базу знаний, а не на память модели.

Связанный проект →
PRODUCT · BOOK

Книга, созданная с ИИ

Практическое руководство о нейросетях и ИИ-агентах прошло путь от исследования и структуры до печатного продукта и продаж.

О книге и где купить →
PRODUCT · WEB + VISUAL

Сайты, видео и изображения

ИИ используется в исследовании, структуре, текстах, визуальных материалах и производственном контуре цифровых продуктов.

Digital production →

Общий принцип

Источник, инструмент, контроль

Источник — система работает с документами, данными, медиа и принятой проектной памятью.

Инструмент — агент не только пишет ответ, но вызывает безопасный коннектор, поиск, генератор или производственный сценарий.

Контроль — статус, журнал, проверка результата и понятная граница между автоматизацией и решением человека.