ПАО Сбербанк · 2024 — настоящее время

Партнёрское финансирование:
стратегия, данные, финансы и ИИ

Роль руководителя проектов, соединяющая развитие нового продуктового направления, прозрачную экономику, аналитическую инфраструктуру и интеллектуальные цифровые сервисы.

ПозицияРуководитель проектов
НаправлениеПартнёрское финансирование и специальные проекты
ФокусСтратегия · данные · финансы · GenAI

Профессиональный контекст

Собрать новое направление в единую управляемую систему

Партнёрское, или исламское, финансирование требует одновременно продуктовой экспертизы, точного учёта, прозрачной экономики и технологической масштабируемости. Моя задача — соединять эти элементы: от исследования рынка и стратегии до витрин данных, дашбордов, финансовых моделей, баз знаний и прототипов ИИ-агентов.

Четыре направления

От бизнес-вопроса к работающему инструменту

01

Стратегия и продукты

Исследование рынка и клиентских потребностей, концепции развития, продуктовые метрики, финансовая логика и материалы для управленческих решений.

02

Данные и аналитика

Получение и проверка данных из корпоративных хранилищ, прототипирование витрин, продуктовые дашборды и оперативный контроль портфеля.

03

Учёт и финансы

Обособленный продуктовый и управленческий учёт, бюджетирование, бизнес-планирование, маржинальность, фондирование и мониторинг ключевых показателей.

04

ИИ и базы знаний

RAG-контуры, базы экспертных знаний, прототипы ИИ-консультантов и проверка сценариев GenAI для консультаций, аналитики и операций.

Развитие контура

От аналитического фундамента к масштабированию

2024

Данные, учёт и контроль

Организованы регулярные выгрузки по продуктам, аналитические представления, инструменты контроля продаж и портфеля. С нуля создан дашборд продуктового портфеля и поддержано выделение продуктов в корпоративной отчётности.

2025–2026

Стратегия и интеллектуальные сервисы

Развиты единая база знаний, RAG-контуры и прототип ИИ-консультанта; подготовлены исследование рынка, концепция и финансовая модель направления, ресурсный план и система ключевых метрик.

Ключевые проекты

Пять решений, которыми можно пользоваться

Knowledge

Единая база знаний и RAG

Нормативная, продуктовая и методологическая информация сведена в структуру для обучения сотрудников, клиентской поддержки и работы ИИ-агентов.

GenAI

ИИ-консультант

Прототип объединяет экспертные знания, поиск по доверенным источникам и понятный пользовательский интерфейс.

Analytics

Продуктовый портфель

Дашборды, витрины и контроль продаж, остатков, доходов, динамики портфеля и выполнения планов.

Data Science

Модель целевого действия

Организована разработка модели вероятности отклика и пилотных кампаний для более персонализированной работы с клиентами.

Strategy

Программа развития

Рыночное исследование, продуктовая концепция, финансовая модель, цели, показатели и ресурсный план объединены в целостный контур.

Рабочий подход

Связать функции, сохранить точность, довести до применения

Не только записка — результатом становится процесс, модель, дашборд, база знаний или прототип.

Общий язык функций — взаимодействие бизнеса, продуктов, данных, ИТ, финансов, рисков и методологии.

Проверяемая логика — доверенные данные, прозрачные расчёты и встраивание решения в регулярную работу.

Компетенции и технологии

Финансы + данные + ИИ

Стратегия и бизнес-планирование · финансовое моделирование · управленческий и продуктовый учёт · бюджетирование · продуктовая аналитика · SQL · PostgreSQL · Greenplum · Hadoop · Trino · Python · Jupyter · DBeaver · Qlik Sense · RAG · LLM · ИИ-агенты · мультиагентные системы

Описание отражает личный профессиональный опыт Антона Коннова и не является официальной позицией, рекламой или предложением продуктов ПАО Сбербанк. Закрытые данные, внутренние показатели и конфиденциальные материалы не публикуются.