Бесплатный выпуск №1
Первое ограничение локального ИИ — не GPU
До выбора модели и сервера нужно понять, производит ли система повторяемый результат без превращения владельца в оператора.
Пять вопросов до покупки
- Какой измеримый результат должен появляться регулярно?
- Какие входные данные и доказательства нужны для этого результата?
- Какие действия можно автоматизировать, а какие должны оставаться под контролем?
- Сколько времени реально уходит на обслуживание, проверку и исправления?
- Есть ли резервная копия, журнал действий и понятный откат?
Признаки ложной автоматизации
- Система создаёт черновики, которые человек вручную отправляет и отслеживает.
- Модель выбирают один раз, без проверки качества на фактической задаче.
- Новый сервер покупают до измерения загрузки и стоимости API.
- Агенту дают внешние действия без источников, журналов и отката.
- Отчёты производятся по расписанию, даже когда они ничего не меняют.
Практический вывод
Локальный ИИ оправдан, когда он регулярно создаёт полезный актив — проверенный отчёт, код, набор данных или готовый цифровой продукт — и делает это дешевле либо надёжнее облачного маршрута с учётом обслуживания.